26日，2026中關村論壇年會“國家自然科學基金學術論壇”AI驅動的工業(電力+算力)融合發展專題會議舉行。國家自然科學基金委員會信息科學部主任、中國科學院院士郝躍在會上指出，當前，人工智能與能源系統的融合發展正處于重要的戰略機遇期，“算電”協同不僅是數字基礎設施建設的關鍵抓手，更是推動工業體系高質量發展的核心支撐。

“近年來，以大模型為代表的新一代人工智能技術對算力資源提出了前所未有的要求。數據中心等算力設施的能耗持續增長，如何實現算力系統的綠色化低碳化高效化發展，已成為全球科技界和產業界共同關注的重要問題。”郝躍說，今年全國兩會上，“算電協同”首次被寫入政府工作報告，成為國家級戰略性新基建工程。未來的工業體系將呈現出數據驅動、算力支撐、能源協同的新型發展模式。因此，推動“算電”產業鏈協同創新，不僅有利于提升工業系統效率和智能化水平，對提升我國高端制造業和全球競爭力也具有十分重要的意義。

中國工程院院士鄔江興表示，“算力盡頭是電力”，綠電優勢是我國贏得AI競爭的關鍵。但是新能源的間歇性、隨機性等與傳統電網需要實時平衡的特性存在矛盾。針對上述矛盾，鄔江興帶領團隊原創了時間片能量聚合-源荷動態連接(TSC)技術。目前該技術已在河南省蘭考縣綜合試驗與試點示范工程中落地應用，實現了新能源全消納，也為中低壓配網及微電網提供了低成本、高可靠、不依賴大規模儲能的調控新范式。

山東大學控制科學與工程學院依托新能源與高效節能國家地方聯合工程研究中心，近年來積極推動“算電”融合發展，聚焦光伏并網、電能質量控制、儲能智能管控等方向開展科技攻關，相關成果已實現產業化并應用于國家重大能源工程。