AI大模型精準定位潛在故障，并給出專業診斷建議;智能機器人既會檢修又能焊接;遠程操作平臺實現了煤炭開采“地面操控、井下無人”……科技日報記者日前深入山西焦煤汾西礦業(集團)有限責任公司(以下簡稱“汾西礦業”)，實地探訪人工智能等前沿技術在煤礦產業中的應用場景，感受曾以“黑臟險”著稱的煤礦產業的“智”變。

“我們錨定智能化建設目標，大力推廣人工智能、機器人協同作業、遠程智能操控等前沿技術，在安全生產、效率提升、成本管控等方面取得了亮眼成績，推動煤礦向更安全、高效、綠色的方向邁進。”汾西礦業有關負責人說。

AI大模型優化決策

“在數字化轉型進程中，我們勇于突破傳統，積極引入AI大模型，借助AI之力優化企業決策流程。”汾西礦業機電管理部副部長周順說。

在傳統決策場景中，依靠人工經驗難以快速、準確判斷故障位置，導致決策效率低下。

面對這些難題，汾西礦業積極采用前沿技術，探索建設AI大模型輔助決策場景。其中，汾西礦業供用電分公司在設備檢修工作中率先嘗試落地該場景。在該場景下，AI大模型憑借其強大的數據分析能力和先進的智能算法，能夠迅速對各類數據進行全面梳理。它就像一位精明的故障“偵探”，可以快速鎖定潛在故障點，并給出專業、詳盡的診斷建議。在該場景下，設備停機時間大幅縮短，檢修效率實現質的飛躍。

同時，汾西礦業南關煤業公司也將AI大模型深度融入“五述”安全管理平臺，精心打造了AI大模型輔助決策場景。

“采煤機搖臂不升降是什么原因?”南關煤業公司綜采隊采煤機司機陳建宏提交問題后，“五述”安全管理平臺迅速響應，給出包括故障概率分布、安全規程強化要點、診斷建議及擴展建議的詳細解決方案。

“五述”安全管理平臺開發者廉璽透露：“我們在打造該場景時，為AI大模型輸入了《煤礦安全規程》、產品參數、設備說明書以及過往故障信息等海量數據，讓模型充分熟悉企業實際情況，從而確保輸出的方案精準可靠，助力企業決策。”

如今，在AI大模型輔助決策場景下，技術人員能夠借助平臺深入分析設備故障原因，及時處理問題并做好針對性維護;管理人員可利用平臺全面梳理生產組織與安全管理狀況，科學規劃后續工作。

機器人上崗幫工

“我的‘新同事’能全天候監測瓦斯。”汾西礦業水峪煤業公司瓦檢隊職工雷生平對智能巡檢機器人贊不絕口。

在AI大模型輔助決策場景落地的同時，汾西礦業在生產環節也積極打造智能機器人應用場景。目前，26臺智能巡檢機器人已“上崗”，覆蓋井下變電所、水泵房等關鍵區域。它們憑借精準的傳感器與先進的AI算法，完美解決了人工巡檢測量不準、覆蓋不全的難題。

除了應用于檢測，智能機器人在設備焊接過程中也能大顯身手。在設備修造廠焊接車間，焊接師傅張勇正與他的“新伙伴”——中部槽焊接機器人并肩作戰，全力趕制新訂單。廠房內焊花四濺，張勇專注地操作顯示屏，中部槽焊接機器人靈活揮動著機械臂，精準捕捉弧光軌跡，有條不紊地焊接刮板輸送機。

“以前兩個人忙活2小時才能制成一架中部槽。”張勇滿臉喜悅地分享說，“現在輕松多了，我操作幾下就行，這‘新同事’太給力了。”

如今，焊接機器人已能輕松應對各類焊接問題，單節刮板輸送機焊接時間從2小時縮短至75分鐘，產品合格率更是達到100%。越來越多像這樣的智能“新同事”，在汾西礦業井上下各個場景中發揮著重要作用。

智能平臺助力開采

在汾西礦業調度指揮部，大屏上實時呈現著曙光煤礦井下作業畫面：采煤機、皮帶機等設備高效運轉，煤炭如瀑布般傾瀉而出，卻不見工人忙碌的身影。這是汾西礦業打造的智能開采場景。

汾西礦業有關負責人介紹，隨著智能化技術在決策與生產環節的深度融合，開采場景迎來深刻變革，實現了從傳統“躬耕井下”到地面智能控制的跨越。

曙光煤礦機電管理部一級專員程輝介紹，在智能開采場景下，操作人員在地面即可一鍵啟動井下設備。這不僅減少了入井人員數量，更有力保障了生產安全，真正實現了減人提效。2024年，該礦原煤完全成本同比下降16.8%，生產效率同比提升30%。

智能開采場景的打造，離不開汾西礦業自主研發的煤礦采掘機電運輸設備EMP監測平臺。該平臺能夠實時監測并綜合分析各礦采掘機電運輸設備的開停信息，精準計算設備開機時長、開機率、停機次數等關鍵指標，并以直觀的圖表形式，將各礦機電設備運行數據清晰展示。管理人員和相關人員通過該平臺，可對設備運行狀況一目了然，及時發現異常并迅速采取應對措施。“在智能開采場景下，這個平臺就像一個得力助手，能精準識別各礦井生產組織的優劣，找出瓶頸問題，給出改進方向，并提供有效的改善措施。”程輝說。

目前，智能開采場景已覆蓋汾西礦業26個生產(基建)礦井單位。煤礦采掘機電運輸設備EMP監測平臺已收集統計各類設備882臺，存儲數據超310萬條，并成功對接集成9個智能化采煤工作面，持續為企業智能化發展提供強大的數據支持與技術保障。